Beschreibe in einfacher Sprache, was du brauchst. Erhalte sauberes Lua, ox_lib-Menüs, SQL-Schemata und einsatzbereite Ressourcen — passend zum Theme deines Servers in Sekunden.
Das sind tatsächliche Outputs von RPForger — kein ausgewähltes Marketingmaterial. Jede Generierung enthält fxmanifest, config, Lua, SQL und Installationsschritte.
RegisterNetEvent('rpf_garbage:server:completeRoute', function(routeId)
local src = source
local Player = QBCore.Functions.GetPlayer(src)
if not Player then return end
local routeData = Config.Routes[routeId]
if not routeData then return end
-- Validate player actually completed the route (anti-cheat)
local playerCoords = GetEntityCoords(GetPlayerPed(src))
local lastStop = routeData.stops[#routeData.stops]
if #(playerCoords - lastStop) > 10.0 then return end
local payout = routeData.basePay + (routeData.bonusPerStop * #routeData.stops)
Player.Functions.AddMoney('cash', payout, 'garbage-route-complete')
TriggerClientEvent('ox_lib:notify', src, {
title = 'Route Complete',
description = ('$%d deposited'):format(payout),
type = 'success'
})
end)lib.registerContext({
id = 'mechanic_main_menu',
title = 'Mechanic Services',
options = {
{
title = 'Repair Vehicle',
description = 'Full body and engine repair',
icon = 'wrench',
onSelect = function()
local vehicle = lib.getClosestVehicle(GetEntityCoords(cache.ped), 5.0, false)
if not vehicle then
return lib.notify({ title = 'No vehicle nearby', type = 'error' })
end
if lib.progressCircle({
duration = 8000,
label = 'Repairing vehicle...',
useWhileDead = false,
canCancel = true,
anim = { dict = 'mini@repair', clip = 'fixing_a_player' },
}) then
TriggerServerEvent('rpf_mechanic:server:repair', NetworkGetNetworkIdFromEntity(vehicle))
end
end,
},
-- ... more options
}
})Alles, was du über das Erstellen eigener FiveM-Skripte mit KI wissen musst.
Beschreibe in einfacher Sprache, was du brauchst — zum Beispiel "erstelle einen Polizei-Job mit Verhaftung, Strafen und einem Beweisschrank". Die KI von RPForger generiert eine komplette FiveM-Ressource: fxmanifest, config, Server- und Client-Lua, SQL-Schema, ox_lib-Menüs und Installationsschritte. Lade die Ressource herunter, lege sie in den resources-Ordner deines Servers und starte sie.
RPForger ist speziell für FiveM gebaut, anders als generische KI-Tools. Es wird von Claude Sonnet 4.5 mit einem 12.000 Wörter langen FiveM-System-Prompt angetrieben, der die Cfx.re-Native-Referenz, ox_lib-Exports, QBCore- und ESX-Interna und oxmysql-Patterns abdeckt — es halluziniert also keine Natives und vermischt keine Framework-Syntax wie ChatGPT.
Ja. RPForger generiert Framework-bewusste FiveM-Skripte für QBCore, ESX, qbox und Standalone. Es verwendet das richtige Player-Objekt, Geld-, Inventar- und Callback-Patterns für das gewählte Framework, sodass das generierte Lua sofort funktioniert.
Ja. Neue Konten erhalten genug Credits, um 1 komplettes Skript kostenlos zu generieren, ohne Kreditkarte. Danach kannst du ein Abo abschließen oder einmalige Credit-Pakete kaufen, die nie verfallen.
Absolut. RPForger bewältigt fortgeschrittene FiveM-Ressourcen — Job-Skripte, Polizei- und EMS-Systeme, Raub- und Heist-Mechaniken, Shops, Garagen und themenbasierte NUI-Oberflächen — komplett mit Anti-Cheat-bewusster Server-Validierung und ox_lib-Integration.
Für die meisten Ressourcen ja. Statt tagelang auf einen Entwickler zu warten, beschreibst du deine Idee und erhältst in Sekunden eine produktionsreife, einsatzbereite FiveM-Ressource — und verfeinerst sie dann im Chat mit Folge-Prompts, bis sie genau das ist, was dein Server braucht.
Tippe "Erstelle einen Polizei-Job mit Verhaftung und Strafen" und erhalte eine lauffähige Ressource.
Live ox_lib-Vorschau. Passe Farben an und die KI gleicht das UI deines Servers ab.
Moderne FiveM-Patterns, ox_lib, lib.callback, exports — richtig umgesetzt.
Jeder Prompt und jede Ausgabe wird gespeichert, durchsuchbar und exportierbar.
Auth + Row Level Security über Supabase. Deine Skripte bleiben privat.
Ein Credit pro Generierung. Aufladen oder abonnieren — keine Überraschungen.
ChatGPT und Copilots erfinden FiveM-Natives, mischen QBCore- und ESX-Syntax und überspringen kritische Patterns. Wir nicht.
Unser System-Prompt umfasst Hunderte Seiten Kontext: die vollständige Cfx.re-Native-Referenz, ox_libs gesamte Exports, QBCore- und ESX-Player-Object-Internals, oxmysql-Patterns und die ungeschriebenen Konventionen, die jeder erfahrene FiveM-Entwickler kennt.
Jede Generierung folgt einer strikten Reihenfolge: fxmanifest → config → SQL → server → client → NUI → Installation → Empfehlungen. Zip in resources/ ziehen und starten.
Lege Farben, Menüform, Schrift und Animationsstil einmal fest. Die KI wendet sie auf jedes ox_lib-Menü und jede NUI-Seite an — inklusive CSS-Keyframes, Übergängen, Glassmorphism und Schatten.
Jede Ausgabe endet mit konkreten Vorschlägen: welche In-Game-Tools du für Koordinaten nutzen sollst, welche begleitenden Ressourcen passen und wie du Edge-Cases testest.
Etwas generiert? Stelle Folgefragen: "füge ein Leaderboard hinzu", "nutze ox_target stattdessen", "binde die Laptop-UI an eine Taste". Die KI behält den gesamten Gesprächskontext.